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主要設施

  • 37 間客房
  • 商務中心
  • 24 小時櫃台服務
  • 公共區域提供咖啡
  • 空調
  • 每日客房清潔服務
  • 電腦工作站
  • 大廳免費報紙
  • 行李寄存
  • 旅遊諮詢/購票服務

闔家歡樂

  • 折疊床/加床 (付費)
  • 冰箱
  • 獨立浴室
  • 免費盥洗用品
  • 每日客房清潔服務
  • 吹風機

鄰近景點

  • 位於萬華
  • 華西街 (0.9 公里)
  • 中正紀念堂 (2.2 公里)
  • 龍山寺 (1 公里)
  • 國立台灣博物館 (1.2 公里)
  • 台北植物園 (1.6 公里)


商品訊息特點

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好康偷偷說

(中央社河內20日電)越南首都河內明年起將把首條快捷公車(BRT)線投入運作,首月免費服務,盼能吸引民眾搭乘及改變交通習慣,從而舒緩當地交通壅塞情況。

這條快捷公車線(Bus Rapid Transport,BRT)於2013年動工興建,包括候車站、專用道和交通工具等項目,投資總額為5500萬美元,由越南向世界銀行貸款興建。這項提案本來計劃去年下半年投運,但延遲1年多才能通車。

這條快捷公車路線全長14公里,連接安義車站(Yen Nghia)與金馬車站(Kim Ma),全線行駛時間約45分鐘,每天早上5時至晚上10時服務,尖峰時間5到15分鐘一班車。

為吸引民眾搭乘BRT公車,當局將在第一個月免費服務,之後票價僅為7000越盾(約新台幣10元)。

當局表示,BRT公車運作後,希望能改變民眾交通習慣,轉向搭乘公共交通工具,從而舒緩交通壅塞情況。

交通壅塞目前成預訂飯定為河內市的艱鉅挑戰,主因是個人全家旅遊訂房交通工具大幅增加及交通基礎設施仍較落後。專家指出,若不及時採取減少個人交通工具的相關措施,未來交通壅塞情況將更加嚴重。

面對上述情況,除了將上述BRT公車線投入運作外,當局也正在施工2條捷運線,甚至擬定到2025年將禁止機車進入市中心,盼改善交通情況。1051220

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【劉麗惠】

CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出,但工研院整合智慧視覺(IVS)、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」,在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能,不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導,美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導,將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量,呈現在全球市場。

工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出,配合服務型機器人市場快速成長的趨勢,近年來工研院不斷投入資源,這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人,就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術,共同發展的產品。

它會現行機器人也做不到的事

吳志毅進一步表示,工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人,具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先,透過IVS,機器人可以線上精準校正機器手臂,並以深度視覺感測器及3D掃描技術,快速辨識西洋棋棋子與空間位置,一般應用於工廠的機器人,看起來好像具備辨識物品位置的能力,其實不然,由於這類機器人都是利用感測器指示位置,對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處,因此只能抓取固定位置的物品,但是工研院的IVS不同,它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識,凡是位於三度空間內的物品,就算隨便移動,也可以即時偵測然後進行抓取,讓機器人彷彿擁有人的雙眼。

手眼協調 親手下西洋棋

其次,利用人工智慧,智慧視覺系統機器人手眼更協調,動作更快速,吳志毅強調,目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸,就是整合上的問題,即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛,兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術,讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀,就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋,接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作,這讓機器人辨識西洋棋的速度,較現行其他機器人快了20倍。

另外,智慧視覺系統機器人的手指,是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果,它可以適應不同形狀與軟硬度的物體,並按照要抓取的東西,調整彎曲度與力道,然後穩固抓起,吳志毅表示,目前市面上的機器人手指頭,只能抓取固定物質的物品,應用較為單一,而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品,可

以應用的領域變得廣泛。

運用領域廣泛 潛力無窮

吳志毅指出,智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多,在工業領域,隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車(AGV)系統等都需要智慧視覺系統的協助,目前也已經廣泛應用於一些工業領域,至於在服務型機器人市場,未來尚有發展空間,尤其隨著老人照護需求增加,可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人,具備很大的市場潛力。

展望未來,吳志毅認為,工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線,進行清楚的規畫,最終的目標是要使智慧機器人與人類之間,達到更深的互動與連結。(本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長)

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